取引先と担当、商談の履歴、対応メモ。現場ごとに項目が違う領域です。 定義に寄せることで、業種固有の属性を残したまま、一覧・詳細・検索の型を生成します。
Product / Knight Logic
定義を書けば、業務アプリが立ち上がる。
簡易な定義ファイルを基に、カスタマイズされた顧客管理・販売管理・労務管理・営業管理などのアプリケーションを、生成AIを活用して一気通貫で自動生成します。
何をするプロダクトか
業務アプリケーションの開発で時間が消える場所は、画面の見た目そのものよりも、 項目定義、権限、帳票、マスタ、状態遷移、そしてそれらが仕様変更のたびに崩れ直す工程です。 Knight Logic は、この繰り返しを「定義ファイル」に集約します。 人が書くのは、業務の骨格を表す簡潔な定義。生成AIが一気通貫で、顧客管理、販売管理、労務管理、営業管理といった カスタマイズ済みのアプリケーションとして組み立てます。
ゼロから要件をコードに落とすのではなく、すでに業務として存在している型を、定義として渡す。 ナイトが他の駒を飛び越えるように、途中の手作業を飛ばして、動く業務システムまで到達することを狙っています。
なぜ定義ファイルなのか
仕様変更に強い、というのが最大の理由です。画面やコードに直接染み込んだ仕様は、変更のたびに影響調査が膨らみます。 定義を正とし、アプリケーションは生成物として扱う。この向きを固定すると、 項目の追加、帳票の差し替え、承認者の変更といった日常的な改修を、定義の差分として速やかに反映できます。 「作って終わり」ではなく、「定義を育て続ける」ことが運用になります。
生成AIは、定義を解釈し、画面、API、データモデル、権限の骨組みまでを通して出力します。 プロンプトの場当たりな指示ではなく、定義という制約の中で生成させることで、再現性とカスタマイズ性を両立します。
一気通貫の生成ライン
入力は、業務オブジェクト、項目、状態、権限、帳票、他システムとの接点を書いた定義です。 Knight Logic はこの定義を読み、生成AIを用いてアプリケーションを通して組み立てます。 画面だけ、APIだけ、という部分最適ではなく、利用者が業務として触れる単位で出力します。
- 顧客管理（CRM）— 取引先、接点、案件の履歴
- 販売管理 — 受注、在庫、請求の流れ
- 労務管理 — 勤怠、手続き、従業員マスタ
- 営業管理 — パイプライン、活動、予実
いずれも「パッケージを我慢して使う」のではなく、定義によって顧客ごとのカスタマイズを残したまま生成します。 足りない業務型があれば、定義の語彙を足して横展開できます。
対象となる業務
受注から請求までの状態と、数量・単価・税の扱い。例外が多いほど、コードに直接書くと脆くなります。 状態遷移を定義に置けば、変更は定義の一行からアプリケーションへ伝播します。
組織、勤務、手続き。法改正や社内規程の更新が定期的に入ります。 定義を正とすることで、画面と帳票を個別に直す作業を減らせます。
パイプラインと活動記録は、チームの勝ち方そのものです。 汎用SFAの項目に業務を合わせるのではなく、定義側に業務の言葉を残します。
クラウドの置き場を選ぶ
生成されたアプリケーションは、GCP、Azure、AWS、Firebase の各版に対応しています。 すでに社内標準がある場合はその上へ、これから選ぶ場合はデータの場所・認証・運用体制から一緒に決めます。 弊社の受託では Azure を深く使ってきましたが、Knight Logic 自体は特定クラウドに業務を閉じ込めません。
向いている組織
パッケージでは項目が足りず、スクラッチでは予算と期間が合わない。 その中間で、定義を資産として残したい組織に向きます。 仕様が動き続ける業務ほど、生成物を捨てて定義を残す設計が効きます。 申請承認の流れそのものを先に整えたい場合は、 Queens Flow と組み合わせることもできます。
Knight Logic の適用を相談する
企画・要件定義から、AI駆動の実装、運用改善まで一気通貫で伴走します。
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