AIは目的ではない。業務価値を出す手段である。

近年、Azure OpenAI Service を用いた生成AIシステムの企画・開発が増えています。 単純なAPI連携にとどまらず、業務フローへの組み込み、ビジネス理解に基づくプロンプトとコンテキストの設計、 システム全体のアーキテクチャ検討まで行います。

実装面では Cursor や Claude Code を用いた要件定義・設計・開発・テストを実践しています。 人が考えるべき判断と、エージェントに任せる反復を分け、成果物の品質を落とさずにサイクルを短くします。

業務へ載せた例

• エラーコードと機能名から、内容と対処方針を画面へ返す支援
• 画面名や処理内容から見積書を自動出力する支援
• 画面とUI部品から処理内容を出力し、操作マニュアルを代替する支援

いずれも「賢いチャット」を置くことが目的ではありません。 既存の利用者管理や契約管理といった基幹の隣に、人が迷う作業だけを乗せる。その配置が肝心です。